Сезімталдықты, ерекшелікті, оң болжамды мәнді және теріс болжамды мәнді қалай есептеу керек

Мазмұны

Қадамдар
1 -ші әдіс 1: Өзіңізді есептеңіз
Кеңестер
Ескертулер

Берілген популяцияда жүргізілетін кез келген тестте есептеу маңызды сезімталдық, ерекшелігі, оң болжамды мән және теріс болжау мәні Аталған диагностика халықтың белгілі бір тобының ауруын немесе ерекшеліктерін диагностикалауда қаншалықты пайдалы екенін анықтау үшін. Егер біз осы тестті таңдалған популяцияның ерекшеліктерін зерттеу үшін қолданғымыз келсе, біз білуіміз керек:

Сынақ қаншалықты ықтимал Қол жетімділік адамдардағы белгілер бар ерекшеліктері (сезімталдық)?
Сынақ қаншалықты ықтимал болмауы адамдардағы белгілер жоқ ерекшеліктері (ерекшелігі)?
Адамның ықтималдығы қандай оң тест нәтижесі іс жүзінде Сонда бар белгілер (оң болжамды мән)?
Адамның ықтималдығы қандай теріс тест нәтижесі іс жүзінде Жоқ белгілер (теріс болжау мәні)?

Бұл мәндерді есептеу үшін өте маңызды берілген популяцияның ерекшеліктерін бағалауда тесттің пайдалы екенін анықтау... Бұл мақалада біз бұл мәндерді қалай есептеу керектігін көрсетеміз.

Қадамдар

1 -ші әдіс 1: Өзіңізді есептеңіз

1 Халықтың үлгісін құрыңыз, мысалы, клиникада 1000 пациент.
2 Сіз зерттейтін ауруды немесе белгілерді анықтаңыз, мысалы мерез.
3 Бактериялардың болуы туралы ақпарат сияқты аурудың немесе белгілердің таралуын анықтау үшін сенімді алтын стандартты тест өткізіңіз бозғылт трепонема, клиникалық көріністі ескере отырып, қараңғы далалық микроскоптың көмегімен алынған. Кімде бар және кімде жоқ екенін анықтау үшін алтын стандартты тестті қолданыңыз. Түсінікті болу үшін 100 пәнде бар, бірақ 900 -де жоқ деп есептейік.
4 Қызығушылық танытатын халықтың сезімталдығына, ерекшелігіне, оң болжамды мәніне және теріс болжамды мәніне тест құрастырыңыз және популяция үлгісін тексеріңіз. Мысалы, бұл мерезге арналған плазмалық реагенттің (RPR) жылдам сынағы делік. 1000 адамды іріктеу үшін пайдаланыңыз.
5 Симптомдары барлардың (алтын стандартта белгіленгендей) оң және теріс нәтижелері бар адамдардың санын жазыңыз. Белгісі жоқ адамдарды дәл осылай тексеріңіз (алтын стандартпен белгіленген). Сіз төрт цифр аласыз. Симптомдары бар және оң нәтижесі бар адамдар шынайы оң (PI)... Симптомдары бар және теріс нәтижелері бар адамдар жалған теріс (LO)... Белгісі жоқ және оң нәтиже беретін адамдар жалған оң (LP)... Белгісі жоқ және теріс нәтиже беретін адамдар шын теріс (IR)... Түсінікті болу үшін, сіз 1000 науқасты RPR -де тексердіңіз делік. Мерезбен ауыратын 100 науқастың 95 -і оң, 5 -і теріс сыналған. Мерезбен ауырмаған 900 науқастың 90 -ы оң, 810 -ы теріс сыналған. Бұл жағдайда PI = 95, LO = 5, LP = 90 және IO = 810.
6 Сезімталдықты есептеу үшін ПИ -ді (PI + LO) бөліңіз. Жоғарыда біз 95 / (95 + 5) = 95%аламыз. Сезімталдық симптомдары бар адамда тест оң нәтиже беретінін айтады.Симптомдары бар адамдар арасында қандай пропорция оң болады? 95% сезімталдығы өте жақсы.
7 Ерекшелікті есептеу үшін РО -ны (LP + RO) бөліңіз. Жоғарыда біз 810 / (90 + 810) = 90%аламыз. Ерекшелігі бізге симптомдары жоқ адамда тест теріс нәтиже беретінін айтады. Симптомдары жоқ адамдар арасында қандай пропорция теріс нәтиже береді? 90% ерекшелігі өте жақсы.
8 Оң болжамды мәнді (PPV) есептеу үшін PI -ді (PI + LP) бөліңіз. Жоғарыда біз 95 / (95 + 90) = 51,4%аламыз. Оң болжау мәні тесттің оң нәтижесі бар адамның симптомдары қаншалықты ықтимал екенін айтады. Позитивті тестілеуден өткен адамдардың арасында симптомдардың нақты пропорциясы қандай? 51,4% PPV көрсеткіші егер сіз оң сынақтан өтсеңіз, 51,4% шынымен науқас болу ықтималдығы бар екенін білдіреді.
9 Теріс болжамды мәнді (NPV) есептеу үшін РО -ны (RO + LO) бөліңіз. Жоғарыда біз 810 / (810 + 5) = 99,4%аламыз. Теріс болжау мәні тест нәтижесі теріс болған адамда симптомдардың болмау ықтималдығы туралы айтады. Теріс тестілеуші адамдар арасында қандай пропорцияда симптомдар жоқ? HMO 99,4% - егер сізде тест теріс болса, сіздің ауру еместігіңіздің 99,4% ықтималдығы бар.

Кеңестер

Жақсы скринингтік тестілер өте сезімтал және симптомдары бар науқастарды анықтауға көмектеседі. Жоғары сезімталдық сынақтары пайдалы дифференциалды диагноз аурулар немесе белгілер теріс болса. («SNOUT»: сезімталдықтың ауытқуы)
Дәлдік немесе тиімділік - бұл тестпен дәл анықталған тест нәтижелерінің пайызы, яғни (шын оң + шын теріс) / жалпы тест нәтижелері = (PI + RO) / (PI + RO + LP + LO).
Өзіңізге жеңіл болу үшін төтенше жағдай кестесін құруға тырысыңыз.
Есте сақтаңыз, сезімталдық пен ерекшелік - бұл берілген тесттің өзіндік қасиеттері жоқ берілген популяция тобына тәуелді, яғни егер тест әр түрлі топтарда жүргізілсе, бұл екі мән өзгеріссіз қалуы керек.
Жақсы бақылау тестілерінің ерекшелігі жоғары, сондықтан тестілеу симптомдары бар науқастарды анықтауда қателіктер жібермейді. Жоғары сезімталдық сынақтары пайдалы диагностика аурулар немесе белгілер, егер олар оң нәтиже көрсетсе. («СПИН»: ерекшелікті бекіту)
Екінші жағынан, оң болжамды мән мен теріс болжау мәні таңдалған популяция тобы арасындағы белгілердің таралу деңгейіне байланысты. Белгілер неғұрлым сирек кездесетін болса, оң болжамды мән төмен және теріс болжау мәні жоғары болады (өйткені белгілер сирек кездесетін жағдайларда таралу төмен болады). Керісінше, белгілер қаншалықты жиі болса, оң болжау мәні соғұрлым жоғары болады және теріс болжау мәні төмен болады (өйткені белгілер жиі кездесетін жағдайларда таралу жоғары болады).
Бұл анықтамаларды жақсы түсінуге тырысыңыз.